1.問題：

在寫tensorflow代碼時(shí)，最后我想實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層可視化，但是在最后執(zhí)行的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，這個(gè)輸出層變臉有一個(gè)維度一直沒有確定，請問要怎樣強(qiáng)行賦值??？

1. 錯(cuò)誤
   
   前面藍(lán)色打印出來的Tensor就是我想實(shí)現(xiàn)強(qiáng)行賦值的變量

1. 代碼：

    def alexnet(image, keepprob=0.5):
    ...
    fc3 = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(dropout2, weight3))

    return fc3

就是這個(gè)f3變量！！