本人最近在學(xué)習(xí)Python中的協(xié)程知識。在感嘆yield from構(gòu)造的委派生成器能夠連通子生成器和待處理數(shù)據(jù)的同時，遇到一處細(xì)節(jié)苦思不解，下面詳述我的問題。

問題描述：
在下面的實例中，我們需要利用委派生成器的知識將某班級的男女生身高和體重分別計算平均值并輸出。下面的代碼是可以算出正確結(jié)果的。

但是我不理解，委派生成器（就是averager()）在每次傳輸給子生成器數(shù)據(jù)的并接受子生成器反饋的過程中，對應(yīng)的while True循環(huán)是如何停止并進(jìn)入新一輪平均值的計算的呢？是因為子生成器break的影響嗎？

希望明白的前輩幫忙指點(diǎn)，感激不盡?。?！

from collections import namedtuple

Result=namedtuple('Result','average number')

def subaverager():
    total = 0.0
    number = 0
    average = None
    while True:
        term = yield
        if term is None:
            break
        total += term
        number += 1
        average=total/number
    return Result(average,number)

def averager(results,key):
    while True:
        results[key]=yield from subaverager()

def main(grouper):
    results={}
    for key,group in grouper.items():
        term = averager(results,key)
        next(term)
        for value in group:
            term.send(value)
        term.send(None)
    result(results)
    
def result(results):
    for key,value in results.items():
        gender,unit=key.split(';')
        print('{} {} averaging {:.2f} {}.'.format(
            value.number,gender,value.average,unit))

data = {
'girls;kg':
[40.9, 38.5, 44.3, 42.2, 45.2, 41.7, 44.5, 38.0, 40.6, 44.5],
'girls;m':
[1.6, 1.51, 1.4, 1.3, 1.41, 1.39, 1.33, 1.46, 1.45, 1.43],
'boys;kg':
[39.0, 40.8, 43.2, 40.8, 43.1, 38.6, 41.4, 40.6, 36.3],
'boys;m':
[1.38, 1.5, 1.32, 1.25, 1.37, 1.48, 1.25, 1.49, 1.46],
}

if __name__=='__main__':
    main(data)

輸出如下：

10 girls averaging 42.04 kg.
10 girls averaging 1.43 m.
9 boys averaging 40.42 kg.
9 boys averaging 1.39 m.