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@skyarthur
如下版本，測試可行。 但是還是不清楚為什么前面的thread會異常。

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
from flask import Flask,request
import threading
from flask_mail import Mail, Message
app = Flask(__name__)
app.config['MAIL_SERVER'] = 'smtp.139.com'
app.config['MAIL_PORT'] = 465
app.config['MAIL_USE_SSL'] = True
app.config['MAIL_USERNAME'] = 'xw9527@139.com'
app.config['MAIL_PASSWORD'] = '******'
app.config['MAIL_DEFAULT_SENDER'] = 'xw9527@139.com'
mail = Mail(app)

@app.route('/sendMail',methods=['POST','GET'])
def index():
    messages = request.values.to_dict()
    title = messages['title']
    content = messages['content']
    tolist = messages['tolist']
    tolist = str(tolist).split(',')
    cc = messages['cc']
    status = sendmail(title,content,tolist,cc)
    return status

def send_async_email(app,msg):
    with app.app_context():
        mail.send(msg)

def sendmail(title,content,tolist,cc):
    msg = Message(title , recipients=tolist,cc=cc)
    msg.html = content
    thr = threading.Thread(target=send_async_email, args=[app,msg])#創(chuàng)建線程
    thr.start()
    return thr


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',debug=True)

import random
import pygal

class Die:
    """
    一個骰子類
    """
    def __init__(self, num_sides=6):
        self.num_sides = num_sides
        
    def roll(self):
        return random.randint(1, self.num_sides)

die = Die()
result_list = []
# 擲1000次
for roll_num in range(1000):
    result = die.roll()
    result_list.append(result)
    
frequencies = []
# 范圍1~6，統(tǒng)計每個數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)
for value in range(1, die.num_sides + 1):
    frequency = result_list.count(value)
    frequencies.append(frequency)
    
# 條形圖
hist = pygal.Bar()  # 默認的style就是白色背景
hist.title = 'Results of rolling one D6 1000 times'
# x軸坐標
hist.x_labels = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# x、y軸的描述
hist.x_title = 'Result'
hist.y_title = 'Frequency of Result'
# 添加數(shù)據(jù)， 第一個參數(shù)是數(shù)據(jù)的標題
hist.add('D6', frequencies)
# 直接渲染到瀏覽器
hist.render_in_browser()

你是不是定義style了？

from pygal.style import DarkStyle
hist = pygal.Bar(style=DarkStyle) # 這個是你的黑色背景
hist.title = 'Results of rolling one D6 1000 times'
# x軸坐標
hist.x_labels = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# x、y軸的描述
hist.x_title = 'Result'
hist.y_title = 'Frequency of Result'
# 添加數(shù)據(jù)， 第一個參數(shù)是數(shù)據(jù)的標題
hist.add('D6', frequencies)
# 直接渲染到瀏覽器
hist.render_in_browser()

實在不行把背景清了

from pygal.style import CleanStyle
hist = pygal.Bar(style=CleanStyle) # 清除背景

下劃線是 ipython 中的特殊變量，一、二、三個連續(xù)下劃線分別保存最近的第一、二、三個結(jié)果。如

In [1]: 123
Out[1]: 123

In [2]: 'abc'
Out[2]: 'abc'

In [3]: _, __
Out[3]: ('abc', 123)

應該是對方網(wǎng)站做的反爬蟲，改了圖片的地址

session = requests.Session()

session.headers = headers
def crawl(url):
    html = session.get(url).content
    pat1 = '(http://pic.qiantucdn.com/.+?0)"'
    images_list = re.findall(pat1, html)
    print images_list

crawl(url)

# ['http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/29/87/73R58PICNSW.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/36/60/29J58PICKMe.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/2018/01/29/22/29466c2746dc7858651515e0654709bb.jpeg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/25/19/86R58PICmz5.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/22/98/07m58PICNQj.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/29/02/81e58PIC6U2.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/25/59/46m58PICjni.JPG!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/25/72/69u58PICFYr.JPG!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/34/76/67X58PIC3RF.JPG!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/22/00/01Z58PICWH2.JPG!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/34/91/89i58PICQEB.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/28/39/54N58PICp3h.JPG!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/36/11/43a58PICX9P.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/32/56/40r58PICxRD.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/23/69/02j58PICkyM.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/32/04/21V58PIC9Sc.JPG!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/29/02/28w58PIC8tf.JPG!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/22/14/96t58PICSw3.JPG!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/24/36/14X58PICdY9.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/28/58/97M58PICJgr.JPG!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/31/23/58658PICPrx.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/31/66/58R58PICvjW.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/35/02/20F58PICQD8.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/34/62/48u58PICtcA.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/32/48/21k58PIC56I.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/29/34/46658PICIFi.JPG!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/35/23/76758PICJGK.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/33/41/66P58PICKZi.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/34/73/20458PICEQw.JPG!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/23/21/57G58PIC3WB.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/33/41/24p58PICNmP.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/35/64/03c58PICQbX.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/36/72/93y58PICEid.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/35/99/82758PICN8v.JPG!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/35/18/76c58PIC4CB.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/34/97/62t58PIC3sT.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/35/69/82S58PICweA.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/35/09/87K58PICM2J.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/36/07/95J58PICjFn.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0', 'http://pic.qiantucdn.com/58pic/28/27/39/58558PICXAz.jpg!/fw/300/clip/0x400a0a0']

這是中文位置,%2C就是逗號轉(zhuǎn)義 中國%2C內(nèi)蒙古自治區(qū)%2C鄂爾多斯市%2C準格爾旗
這是經(jīng)緯度,%2C就是逗號轉(zhuǎn)義，前面是緯度，后面是經(jīng)度 coord=39.8721%2C111.234
順便說一句，http通過get傳輸，參數(shù)都在請求頭上

簡單的聯(lián)想了一下，不知對錯，權(quán)當交流。

你現(xiàn)在的需求是一個頁面輸入數(shù)據(jù)，一個頁面顯示數(shù)據(jù)。而你的結(jié)果是在多客戶端運行時，結(jié)果顯示得比較隨機。

每個進程的運行時間是和系統(tǒng)、電腦硬件有緊密的聯(lián)系的，既然你開啟了多進程，那么每個進程的完成時間有快有慢，所以，你得到的結(jié)果應該是隨機的。

建議你去掉 gunicon 試試。

后向引用為啥不能很好地解決呢？你可以試試這樣：

import re

s = "fsuihfwe20170101zjkdowuieru12017-01-01dasjk02017/01/012131"
reg = re.compile(r'(\d{4}([-/]?)\d{2}\2\d{2})', re.VERBOSE)
res = reg.findall(s)

python是C語言實現(xiàn)的，盡管有很多標準庫是由python代碼實現(xiàn)，但是涉及到底層支撐架構(gòu)的功能還是C代碼。一些IDE為了對這些進行友好代碼提示，會弄和底層一樣的訪問接口，而其實現(xiàn)直接寫 pass 略過。

另外，聽樓上 “此用戶無昵稱” 的意思是說看不到是因為源碼被加密保護，這種觀點是不對的，cpython的代碼是開源的。

關于凱撒密碼，我是這樣實現(xiàn)的：

if __name__ == "__main__":
    p = input().upper()
    o = []
    for i in list(p):
        if i is not " ": 
            c = ord(i)+3
            if c > ord("Z"):
                c -= 26
            o.append(chr(c).lower())
        else:
            o.append(" ")
    
    out = ''.join(o)
    print(out)

不知道你具體使用的是什么數(shù)據(jù)庫，我了解的mysql

mysql 5.6 以前的版本添加索引會阻塞讀寫，影響業(yè)務。mysql 5.6以后的版本添加索引具有新特性在線DDL，影響較小，只有開始和結(jié)束階段，其他時間不阻塞讀寫。
最好的方法是使用在線ddl工具 pt-osc ，但是一些限制，比如必須有主鍵，不能有觸發(fā)器等...

JWT的原理就是服務端根據(jù)secret生成token，當然secret只有服務器自己才知道是多少，也就讓token只能是由服務端簽發(fā)；

看看
http://blog.csdn.net/u0112771...

對于復制集，唯一索引是保證絕對唯一的；對于分片集，只保證片內(nèi)唯一，不保證跨片的唯一，除非唯一索引正好是片鍵。
這些在文檔里有，可以參考。因為不知道你具體出現(xiàn)的是什么問題，所以也沒法分析了。

貌似可以看出一個數(shù)學的優(yōu)化問題?；谀愕?strong>離目標價格（5000元）越遠時，掛單資金越少，越近時越多的思路，可以進行建模：

起始商品價格為$begin$，最終價格為$end$，間隔區(qū)間為$delta$，則總共掛單次數(shù)$n$為:

$$ n = \frac{(begin-end)}{delta} + 1 $$

當$begin = 6000$, $end = 5000$, $delta = 100$時代入得$n=11$, 總共掛單11次

起始掛單資金$basic$, 然后逐單增加$extra$。但保證$costlimit$范圍內(nèi)，

則全部花費$cost$為：
$$ cost = basic + extra * 0 + basic + extra*1 + ... + basic + extra * (n-1) = (n-1) basic + \frac{ extra * n(n-1)}{2}$$

假設你的花費上限為$costlimit$，那么應該有
$$ (n-1) basic + \frac{ extra * n(n-1)}{2} \leq costlimit $$

第n次買的商品數(shù)量為第n次的花費處以當前商品的價格，也就是
$$ \frac{(basic + extra * (n-1))}{(begin - delta* (n-1))}$$

總共有商品數(shù)量為
$$ \sum_{i=0}^{n-1} \frac{(basic + extra * i)}{(begin - delta* i)} $$

總共商品均價為
$$ avg\_price = \frac{cost}{amount} $$

也即是:

$$ avg\_price = \frac{(n-1) basic + \frac{ extra * n(n-1)}{2}}{\sum_{i=0}^{n-1} \frac{(basic + extra * i)}{(begin - delta* i)}} $$

你的目標就是在
$$ (n-1) basic + \frac{ extra * n(n-1)}{2} \leq costlimit $$

的前提下使得$avg\_price$和最終的價格$end$差距盡可能小，可以用兩個價格差作為標準，也可以用$\frac{end}{avg\_price}$ 比例的方式（也就是性價比）衡量。這里用性價比：

$$ f = argmax(\frac{ end}{ \frac{(n-1) basic + \frac{ extra * n(n-1)}{2}}{\sum_{i=0}^{n-1} \frac{(basic + extra * i)}{(begin - delta* i)}} } ) \leq 1 $$

當你的最終成交均價就是商品的價格時性價比為1，否則小于1.

你通過調(diào)整一下你的起始價格$basic$和遞增價格$extra$，應該能找到最佳的方案。

建議:

1. 貼出 Python 版本
2. 貼出完整的程序片段，可以是一個函數(shù)或者是強相關的邏輯塊

代碼貼的不是很全，沒法提供太多的信息，只能猜測：

1. index_list 的類型是 list，無法直接 unpack，可以試一下：for k, v in enumerate(index_list)
2. index_list 的類型是 list(tuple)，tuple 的值無法確保都能夠 unpack，可以是一下 for item in index_list 然后在循環(huán)內(nèi)部進行 unpack

settings.py文件里面可以通過STATIC_URL配置靜態(tài)文件目錄，將完整的html文件放進該目錄，在頁面上可以直接訪問的。

把DEBUG的包 比如urllib3，根據(jù)這個改
logging.getLogger("urllib3").setLevel(logging.WARNING)

因為連接關閉之后，你沒有從 select.select() 的第一個參數(shù)中移除它。

一般而言，已斷開的 socket 在 select.select() 調(diào)用后，被移到 “可讀” 狀態(tài)，而且調(diào)用 recv() 通常返回空串。

{{ article_form.content.content }}

已解決，此為序列化后結(jié)果

深度學習的話，1000的顯卡有點吃力了，性價比最好的是1080Ti