大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大數(shù)據(jù)種類(lèi)多要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門(mén)

潮流技能顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng)：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶(hù)的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶(hù)行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng)：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶(hù)，大量的用戶(hù)潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng)：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值，如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng)：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉，磨煉成鋼！每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷

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福運(yùn)當(dāng)頭（北京）餐飲管理有限責(zé)任公司廚師,烹飪

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介紹：福運(yùn)當(dāng)頭（北京）餐飲管理有限責(zé)任公司，以培訓(xùn)全國(guó)各地著名小吃為主，以弘揚(yáng)中華美食為己任，本著“先做人后做事”的理念，面對(duì)社會(huì)各界招生。實(shí)行一對(duì)一的講解。手把手的傳授。學(xué)員親手操作，理論結(jié)合實(shí)際。隨到隨學(xué)，包教包會(huì)，包吃包住、學(xué)會(huì)為止。高興而來(lái)，滿意而歸，靠自己
北京市通州區(qū)第一職業(yè)學(xué)校綜合學(xué)校

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海淀汽車(chē)駕駛學(xué)校汽車(chē)

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學(xué)校地址：北京北京市海淀區(qū)北安河路69號(hào)

介紹：海淀汽車(chē)駕駛學(xué)校創(chuàng)建于1985年，經(jīng)過(guò)二十年的發(fā)展已成為北京市乃至全國(guó)最大的綜合性駕駛員培訓(xùn)基地之一。海淀駕校實(shí)標(biāo)包括：北京市海淀區(qū)汽車(chē)駕駛學(xué)校、北京市京海機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員考試場(chǎng)、北京市海淀摩托學(xué)校、北京市海駕汽車(chē)俱樂(lè)部和海駕餐廳五個(gè)單位，一個(gè)法人代表實(shí)行統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)

門(mén)頭溝大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類(lèi):大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池發(fā)布時(shí)間:2020-06-05

不少計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生都看重大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的發(fā)展前景和就業(yè)優(yōu)勢(shì)，所以會(huì)報(bào)名一些專(zhuān)業(yè)的門(mén)頭溝大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，希望了解更多大數(shù)據(jù)分析的課程，從而發(fā)揮出更好的技術(shù)展示。其實(shí)學(xué)生要想在計(jì)算機(jī)行業(yè)以及大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)方面擁有好的表現(xiàn)，應(yīng)該認(rèn)真積累，了解大數(shù)據(jù)分析和專(zhuān)業(yè)應(yīng)用的課程，不斷通過(guò)強(qiáng)化訓(xùn)練和專(zhuān)業(yè)理解，達(dá)到有效的學(xué)習(xí)成果。雖然說(shuō)大數(shù)據(jù)課程難度不高，但學(xué)生也應(yīng)該認(rèn)真學(xué)習(xí)，尤其是應(yīng)用課程?；蛘邎?bào)名大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班實(shí)踐指導(dǎo)，往往能帶來(lái)很好的成績(jī)。許多學(xué)生不太懂大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)課程，沒(méi)有學(xué)習(xí)的技巧，缺乏經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)思路，所以在應(yīng)用或者是找工作時(shí)，會(huì)遇到大量障礙。這時(shí)可以考慮不同的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班教學(xué)方法，了解培訓(xùn)班提供的課程和教學(xué)方案。