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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實時性強 主導氣質(zhì)無法掩蓋

同時推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領大數(shù)據(jù)行業(yè)風潮

網(wǎng)站后臺維護
大型項目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務器開發(fā)

金融機構(gòu)大數(shù)據(jù)應用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應用

真實就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進，當之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達35%。經(jīng)驗要求，3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多，達63%；學歷要求，本科學歷要求的占比最多，達66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計算模型
5.全真實訓項目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實訓項目

04 大數(shù)據(jù)實時計算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實訓綜合項目

05 Spark數(shù)據(jù)計算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實時計算
Spark階段項目

Hadoop基礎實戰(zhàn)項目

項目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)項目

項目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述：
此次項目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r的進行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進行處理，當然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的，底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實時全真項目

項目名稱：網(wǎng)絡流量流向異常賬號統(tǒng)計項目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述：
運營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報警機制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報警。

Spark階段項目

項目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態(tài)棧中最常用的三個技術框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進行離線計算和實時計算業(yè)務模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務模塊。

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學不會不是理由，相信我你可以。不拋棄不放棄，6大保障讓每一位學員成人成才！

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北大青鳥昌平校區(qū) 北京青鳥昌平區(qū)-北京佳音旗艦科技發(fā)展有限公司隸屬北大青鳥文教集團，擁有北大青鳥職業(yè)教育品牌及核心知識產(chǎn)權(quán)，公司也被稱為“北大青鳥佳音校區(qū)”北大青鳥佳音校區(qū)連續(xù)三年被評為全國師資就業(yè)示范校區(qū)，面向初中、 北大青鳥協(xié)同學校 北大青鳥協(xié)同學校自2003年成立以來，先后被評為北大青鳥全國“十佳授權(quán)培訓中心”、“教學質(zhì)量獎”。南京市“誠信辦學機構(gòu)”，南京市“軟件人才培訓基地”。十余年來已成為IT企業(yè)培養(yǎng)上萬名的網(wǎng)絡和軟件人才， 北大青鳥德實校區(qū) 北大青鳥重慶德實校區(qū)注重學員就業(yè)質(zhì)量，抓好教學與就業(yè)兩大核心，為保證學員能高薪就業(yè)，在嚴格要求教學及項目實踐的基礎上，咱們學校也跟重慶科技職業(yè)學院學院合作，只要報了北大青鳥計算機學院的學生都享有高考擴 北大青鳥西安建大校區(qū) 北大青鳥西安建大校區(qū)依托北京大學優(yōu)質(zhì)的教育資源和背景，秉承“教育改變生活”的教育理念，致力于培養(yǎng)IT技能型緊缺人才。學校位于風景秀麗的華清學府，擁有近千平米的現(xiàn)代化多媒體教室和數(shù)十名行業(yè)經(jīng)驗和教學經(jīng)驗 北大青鳥信獅教育 北大青鳥信獅教育成立于2001年，是通過深圳市教育局審批的正規(guī)辦學機構(gòu)，北大青鳥深圳示范校區(qū)，目前校區(qū)在讀全日制學生約有1100余人，開設有軟件開發(fā)、網(wǎng)絡工程、Java開發(fā)、Java大數(shù)據(jù)、WEB前端

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廣州數(shù)據(jù)分析培訓

分類:人工智能培訓 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2021-11-06

很多同學學習數(shù)據(jù)分析的課程都會發(fā)現(xiàn)內(nèi)容越來越復雜，難度也在加大，甚至有一部分內(nèi)容涉及到多學科的領域，理解起來也會更困難。為了改變這樣的情況，大家可以參加廣州數(shù)據(jù)分析培訓，由老師安排多種課程，一步步學習下去，學習效率會更高，發(fā)揮空間也更大。數(shù)據(jù)分析培訓報名費多少，數(shù)據(jù)分析培訓機構(gòu)的報名費可能要1萬元到3萬元，但在報名這些課程時，要先找到自己的知識漏洞，然后明確學習的方向，結(jié)合工作崗位的要求，選擇對應的課程，從而獲得更多優(yōu)勢。數(shù)據(jù)分析前景怎么樣，數(shù)據(jù)分析的前景相當好，首先就是行業(yè)的規(guī)模很大，許多行業(yè)領域都開始利用人工智能和數(shù)據(jù)分析的技術。而且數(shù)據(jù)分析正處快速發(fā)展的階段，如果技術人員能把握先機，掌握前沿技術，工作待遇會很高。