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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類(lèi)多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門(mén)

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉,磨煉成鋼!每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷

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北大青鳥(niǎo)德實(shí)校區(qū) 北大青鳥(niǎo)重慶德實(shí)校區(qū)注重學(xué)員就業(yè)質(zhì)量,抓好教學(xué)與就業(yè)兩大核心,為保證學(xué)員能高薪就業(yè),在嚴(yán)格要求教學(xué)及項(xiàng)目實(shí)踐的基礎(chǔ)上,咱們學(xué)校也跟重慶科技職業(yè)學(xué)院學(xué)院合作,只要報(bào)了北大青鳥(niǎo)計(jì)算機(jī)學(xué)院的學(xué)生都享有高考擴(kuò) 昆山其然軟件培訓(xùn) 其然軟件成立于2014年,“做樸實(shí)的軟件開(kāi)發(fā)培訓(xùn)”是其然軟件成立至今一直秉承的精神,何謂樸實(shí)?我們?cè)趯?duì)課程前期的宣傳、對(duì)于咨詢者的課程解答、培訓(xùn)過(guò)程的不拋棄不放棄、培訓(xùn)結(jié)束后的就業(yè)幫扶,入職后的職業(yè)交 中公教育IT品牌優(yōu)就業(yè) 中公教育集團(tuán)創(chuàng)建于1999年,經(jīng)過(guò)二十年潛心發(fā)展,已由一家北大畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的信息技術(shù)與教育服務(wù)機(jī)構(gòu),發(fā)展為教育服務(wù)業(yè)的綜合性企業(yè)集團(tuán),成為集合面授教學(xué)培訓(xùn)、網(wǎng)校遠(yuǎn)程教育、圖書(shū)教材及音像制品的出版發(fā)行 北大青鳥(niǎo)中博軟件學(xué)院 北大青鳥(niǎo)中博軟件學(xué)院提供專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)教育課程,針對(duì)不同學(xué)員訴求,涵蓋了JAVA開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)、WEB前端、UI/UE、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、云計(jì)算等多個(gè)技術(shù)方向,幫助學(xué)員進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)發(fā)展的全方位提升。學(xué)校始終堅(jiān)持 哈爾濱北大青鳥(niǎo)博仁校區(qū) 北大青鳥(niǎo)APTECH(哈爾濱博仁)授權(quán)培訓(xùn)中心,校區(qū)地理位置優(yōu)越交通便利 , 毗鄰哈爾濱市著名的海城商圈 ,中心教學(xué)校區(qū)占地近5000平方米 ,教學(xué)環(huán)境優(yōu)雅 ,設(shè)備先進(jìn),可同時(shí)容納近千人學(xué)習(xí)。學(xué)校獲得

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女生學(xué)大數(shù)據(jù)很累嗎

分類(lèi):大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2025-05-23

學(xué)大數(shù)據(jù)對(duì)于女生來(lái)說(shuō)會(huì)有些挑戰(zhàn),但并不意味著很累。關(guān)鍵在于選擇合適的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和學(xué)習(xí)方法。接下來(lái),我們將從教學(xué)方式、就業(yè)情況、未來(lái)發(fā)展等方面深入探討。

首先,教學(xué)方式對(duì)女生學(xué)大數(shù)據(jù)的影響較大。例如北大青鳥(niǎo)學(xué)校采用小班授課模式,注重實(shí)踐操作,幫助學(xué)生快速掌握技能。而達(dá)內(nèi)教育則強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式學(xué)習(xí),讓學(xué)生在真實(shí)案例中提升能力。這兩種教學(xué)方式各有千秋,女生可以根據(jù)自身特點(diǎn)選擇適合自己的學(xué)習(xí)方式。

其次,就業(yè)情況也是衡量學(xué)習(xí)難度的重要指標(biāo)。大數(shù)據(jù)行業(yè)需求旺盛,無(wú)論是數(shù)據(jù)分析還是數(shù)據(jù)挖掘崗位,都為女生提供了廣闊的職業(yè)發(fā)展空間。根據(jù)鍍金池平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示,北大青鳥(niǎo)學(xué)校的畢業(yè)生平均起薪可達(dá)8000元以上,而千鋒教育的學(xué)員薪資普遍在1萬(wàn)左右。這表明優(yōu)質(zhì)培訓(xùn)能夠顯著提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

未來(lái)發(fā)展方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異,持續(xù)學(xué)習(xí)成為必然要求。博為峰以其強(qiáng)大的師資力量著稱,教師團(tuán)隊(duì)多來(lái)自一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),能及時(shí)更新課程內(nèi)容,確保學(xué)生緊跟行業(yè)趨勢(shì)。相比之下,課工場(chǎng)更注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合素養(yǎng),通過(guò)職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)幫助學(xué)生明確發(fā)展方向,這種長(zhǎng)遠(yuǎn)視角對(duì)女生尤為重要。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)后,女生可以從事的工作包括但不限于數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、算法工程師等。其中數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集與分析,幫助企業(yè)決策;數(shù)據(jù)工程師側(cè)重于構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)管道;算法工程師則專注于開(kāi)發(fā)高效算法解決實(shí)際問(wèn)題。這些崗位的薪資范圍通常在6000-20000元之間,具體取決于工作經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人能力。

在選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí),建議借助鍍金池平臺(tái)進(jìn)行對(duì)比。該平臺(tái)匯集了眾多知名機(jī)構(gòu)信息,如北大青鳥(niǎo)學(xué)校以完善的課程體系見(jiàn)長(zhǎng),適合零基礎(chǔ)學(xué)員;達(dá)內(nèi)教育憑借豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)吸引眾多求職者;千鋒教育則以高就業(yè)率為賣(mài)點(diǎn)。針對(duì)預(yù)算有限的學(xué)生,部分機(jī)構(gòu)還提供優(yōu)惠折扣,如課工場(chǎng)時(shí)常推出節(jié)日特惠活動(dòng),值得關(guān)注。

綜合來(lái)看,女生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)并非難事,關(guān)鍵是找到匹配個(gè)人需求的優(yōu)質(zhì)資源。通過(guò)鍍金池平臺(tái)深入了解各培訓(xùn)機(jī)構(gòu)特色,結(jié)合自身實(shí)際情況做出明智選擇,才能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大放異彩。