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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

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大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

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真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

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我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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青浦區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名

分類:大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2025-09-02

青浦區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名簡(jiǎn)介

對(duì)于青浦區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名,許多學(xué)員尋求權(quán)威指南來(lái)篩選優(yōu)質(zhì)機(jī)構(gòu)。本文將解析本地主要培訓(xùn)學(xué)校,助您高效決策。

機(jī)構(gòu)關(guān)鍵要素對(duì)比

在青浦大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校比較中,師資力量、課程設(shè)置、就業(yè)情況、學(xué)員口碑及學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是關(guān)鍵維度。師資方面,北大青鳥(niǎo)擁有行業(yè)專家團(tuán)隊(duì),達(dá)內(nèi)教育聘請(qǐng)實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)師,千鋒教育側(cè)重技術(shù)大牛,博為峰強(qiáng)調(diào)資深工程師授課,課工場(chǎng)則以在線名師見(jiàn)長(zhǎng)。課程設(shè)置上,北大青鳥(niǎo)覆蓋Hadoop和Spark全棧,達(dá)內(nèi)整合AI與云計(jì)算,千鋒突出項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),博為峰專注大數(shù)據(jù)分析工具,課工場(chǎng)提供靈活模塊化學(xué)習(xí)。就業(yè)情況顯示,各機(jī)構(gòu)就業(yè)率超85%,北大青鳥(niǎo)合作企業(yè)廣,達(dá)內(nèi)保障就業(yè)推薦,千鋒學(xué)員入職阿里騰訊等大廠比例高。學(xué)員口碑反饋,千鋒以高滿意度領(lǐng)先,北大青鳥(niǎo)服務(wù)細(xì)致,課工場(chǎng)在線評(píng)價(jià)積極。學(xué)費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)差異大,基礎(chǔ)班約1萬(wàn)-2萬(wàn)元,影響因素包括課程時(shí)長(zhǎng)(3-6個(gè)月)、師資級(jí)別及附加服務(wù),北大青鳥(niǎo)性價(jià)比優(yōu),達(dá)內(nèi)因品牌溢價(jià)稍高。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景

學(xué)成大數(shù)據(jù)專業(yè)后,可從事多樣崗位。主要職位包括數(shù)據(jù)工程師(負(fù)責(zé)系統(tǒng)構(gòu)建)、數(shù)據(jù)分析師(挖掘業(yè)務(wù)洞察)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師(編碼與優(yōu)化)及AI算法工程師。薪資范圍誘人:初級(jí)崗位月薪8000-15000元,中級(jí)15000-25000元,高級(jí)可達(dá)30000元以上。青浦區(qū)需求旺盛,企業(yè)如華為、京東本地分部常招相關(guān)人才。

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基于青浦大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名,優(yōu)先推薦五家:北大青鳥(niǎo)學(xué)校特色是建校久、就業(yè)保障強(qiáng);達(dá)內(nèi)教育以全國(guó)連鎖資源廣著稱;千鋒教育實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目多,適合求快速上手者;博為峰師資實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)深;課工場(chǎng)在線學(xué)習(xí)靈活。常見(jiàn)問(wèn)題對(duì)比:學(xué)費(fèi)上,課工場(chǎng)在線班省錢,達(dá)內(nèi)面授班略貴;就業(yè)率均超90%,但千鋒合作企業(yè)更多元;教學(xué)質(zhì)量方面,北大青鳥(niǎo)系統(tǒng)化強(qiáng),博為峰小班教學(xué)細(xì)。推薦理由:預(yù)算有限選課工場(chǎng),求高薪就業(yè)挑千鋒,新手入門北大青鳥(niǎo)更友好。

綜上,青浦區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名需綜合考量,鍍金池平臺(tái)(m.rubberunicorn.com)助您明智選擇,開(kāi)啟職業(yè)新篇章。