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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-11-02

大數(shù)據(jù)技術(shù)是最近兩年比較火爆的技術(shù)。學(xué)習(xí)大數(shù)學(xué)技術(shù)比較有發(fā)展前途，畢竟從事大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的人才特別稀缺。所以越來越多的人都認(rèn)為學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)非常的有必要。當(dāng)然想要學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是簡簡單單就可以學(xué)會(huì)的。首先得選擇一些比較專業(yè)的培訓(xùn)班去進(jìn)行專業(yè)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)。深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)就都非常的專業(yè)，深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班每年都會(huì)培訓(xùn)出大量的專業(yè)性人才。所以深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班，是非常有培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)的。想要快速的學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)，就選擇到深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班學(xué)習(xí)。在深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班可以輕松地就掌握大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)。所以很多對大數(shù)據(jù)技術(shù)有興趣的人，都選擇到深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班學(xué)深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)多嗎習(xí)。在深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班學(xué)習(xí)過得人。都說在這里確實(shí)可以學(xué)到專業(yè)的知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是目前，特別受歡迎的一門專業(yè)性技術(shù)。很多人都想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，來更好的提升自己。然而學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是特別的容易。首先你得選擇一些非常專業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行培訓(xùn)學(xué)習(xí)。深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)就都非常的專業(yè)。這些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)建立之初就是為了培訓(xùn)人才。所以很多在深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)過的學(xué)生們，都取得了不錯(cuò)的成績。因?yàn)樵谏钲诖髷?shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)可以掌握到許多關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的知識(shí)。深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)非常多，培訓(xùn)的學(xué)生們也都非常的專業(yè)。這些在深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)過的學(xué)生們，現(xiàn)在都找到了一份不錯(cuò)的工作。這些工作，工資待遇非常高。所以有越來越多的人想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是為了可以選擇更多更好的工作崗位。而深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)就會(huì)幫助這些人，完成他們的心愿。大數(shù)據(jù)其實(shí)是目前越來越多人想要選擇學(xué)習(xí)的一門技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來并不是特別的容易，所以給到一些專業(yè)的培訓(xùn)的地方去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班就都非常的專業(yè)。在深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班培訓(xùn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，是快速掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的一種方法。深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班，培訓(xùn)人才方面非常的不錯(cuò)。有著豐富的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。所以來深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的話，完全可以放心。如今大數(shù)據(jù)技術(shù)被許多人知曉，也被許多人，進(jìn)行了解和學(xué)習(xí)。所以，其中的一部分人都選擇到深圳大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。畢竟在這里，可以學(xué)到的都是一些專業(yè)性的技術(shù)。在以后的工作崗位上，都有著非常大的用處。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，還是選擇到深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班去學(xué)習(xí)。在深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班，學(xué)到的知識(shí)都是非常專業(yè)的。