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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-11-09

想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),卻不知道長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,其實(shí)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),很簡單的。報(bào)一個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)就可以。而且大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都比較不錯,比較好。學(xué)好大數(shù)據(jù)的方法就是在這些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)里面進(jìn)行專業(yè)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)。這樣才可以完完全全學(xué)到,相關(guān)的大數(shù)據(jù)方面的知識。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都是一些比較專業(yè)一點(diǎn)的,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的話非常的輕松,因?yàn)榕嘤?xùn)機(jī)構(gòu)會幫助你。會根據(jù)你的情況來進(jìn)行適合你的,針對性的教學(xué)方案。所以,在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)里面,可以快速的學(xué)會大數(shù)據(jù)這一門技術(shù)。長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班就不是一個(gè)問題了。畢竟很多人都在學(xué)習(xí),想要超前就得付出比其他人更多的努力。僅僅靠自己去看幾本書學(xué)習(xí),并不能真正的掌握大數(shù)據(jù)。所以說大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的存在非常的,有必要可以幫助許多的,學(xué)員來進(jìn)行,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識。大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越受歡迎了。然而大數(shù)據(jù)要學(xué)些啥?很多人心中都有疑問。其實(shí)大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的也并不是特別的復(fù)雜。就是一些比較簡單的,關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的基礎(chǔ)一點(diǎn)的知識。大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的知識非常的多。但是大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的知識并不是很難。只要認(rèn)真努力的去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。就完全可以掌握到專業(yè)性的,關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的知識技術(shù)。這就是為什么那么多的人都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。雖然說大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的內(nèi)容非常的多。只要是一點(diǎn)點(diǎn),慢慢的去積累經(jīng)驗(yàn)的話,終究可以學(xué)會大數(shù)據(jù)技術(shù)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)非常的有必要。而進(jìn)行大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)習(xí)也是,比較不錯的選擇。雖然說大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的,知識非常多。但是也要好好的去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)這門專業(yè)。因?yàn)閺氖麓髷?shù)據(jù)行業(yè),非常的受歡迎。大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺。只要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),把將來找工作方面會比較的,好找一些。長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班是大部分人的選擇。然而究竟長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班好不好呢?其實(shí)要看這些人學(xué)習(xí)之后,是怎么樣的。很多長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的人員,現(xiàn)在都有著不錯的發(fā)展。而且每個(gè)人也都得到了提升。所以說長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班非常的好。而長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班也是比較重要的。畢竟掌握一門技術(shù)就會比較的受一些,用人單位的重用。長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的人其實(shí)挺多的。想要領(lǐng)先這些人員,成為最出色的關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的人才。就得靜下心,好好長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,并不是一天兩天就可以學(xué)會的。需要一個(gè)階段的學(xué)習(xí),才可以建議到專業(yè)的知識。所以說長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班即簡單又困難。簡單的是,學(xué)習(xí)過程比較輕松,困難的是學(xué)習(xí)的內(nèi)容和知識方面,非常的廣。這就需要自己比較有耐心??梢詧?jiān)持下去長沙大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。