大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大數(shù)據(jù)種類(lèi)多要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門(mén)

潮流技能顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng)：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng)：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng)：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值，如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱(chēng)：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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洛陽(yáng)有色金屬工業(yè)學(xué)校計(jì)算機(jī),機(jī)電一體化,電子技術(shù)

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介紹：洛陽(yáng)有色金屬工業(yè)學(xué)校（洛銅技工學(xué)校）位于著名的千年帝都、牡丹花城――洛陽(yáng)市區(qū)，與洛陽(yáng)有色金屬職工大學(xué)同屬一套機(jī)構(gòu)，多塊牌子。經(jīng)過(guò)50多年的發(fā)展，學(xué)校已成為具有中專(zhuān)和成人大專(zhuān)辦學(xué)資質(zhì)，國(guó)內(nèi)有色金屬材料工業(yè)知名學(xué)校和中國(guó)有色金屬加工工業(yè)協(xié)會(huì)培訓(xùn)基地，學(xué)校具有國(guó)家人

洛陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

分類(lèi):大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池發(fā)布時(shí)間:2018-11-14

洛陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？大數(shù)據(jù)學(xué)的專(zhuān)業(yè)課程非常的多。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)，有非常多的技術(shù)方面的課程。想要完全掌握大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)業(yè)技術(shù)。就得從基礎(chǔ)的知識(shí)開(kāi)始學(xué)起。大數(shù)據(jù)學(xué)的課程豐富多彩。想要快速的掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)就得，靜下心來(lái)，慢慢的去學(xué)習(xí)這些課程。所以說(shuō)大數(shù)據(jù)學(xué)的課程非常的多。不能著急。需要一點(diǎn)點(diǎn)從基礎(chǔ)知識(shí)開(kāi)始學(xué)習(xí)。只有扎穩(wěn)基礎(chǔ)的知識(shí)，才可以更好的掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)學(xué)的課程，都是一些有實(shí)際用途的。越來(lái)越多的人都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。但是大部分人都沒(méi)有關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的基礎(chǔ)知識(shí)。所以都需要從頭學(xué)習(xí)。從最簡(jiǎn)單的一些操作開(kāi)始學(xué)習(xí)。慢慢積累才可以，學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)在就業(yè)方面有著非常不錯(cuò)的，更多的崗位方面選擇。洛陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？大數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)起來(lái)，需要有認(rèn)真態(tài)度。長(zhǎng)久的堅(jiān)持下去才可以學(xué)會(huì)。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)起來(lái)并不是特別的簡(jiǎn)單。需要一點(diǎn)點(diǎn)，慢慢的從簡(jiǎn)單的，知識(shí)開(kāi)始積累。才會(huì)慢慢的掌握大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)，技術(shù)。許多人都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，其中最快速的方法就是選擇一些，培訓(xùn)班或者培訓(xùn)機(jī)構(gòu)去學(xué)習(xí)。畢竟大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)起來(lái)，并不是特別的簡(jiǎn)單。需要一些專(zhuān)業(yè)的教師和專(zhuān)業(yè)的機(jī)構(gòu)來(lái)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)，你才可以快速的學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)業(yè)，技術(shù)。這樣即使在未來(lái)工作上面也都比較的從容。發(fā)展方面也非常的，有前景。洛陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)才可以，掌握到其中的，精髓。需要一些專(zhuān)業(yè)的，人才教師來(lái)對(duì)你進(jìn)行，專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)才可以。所以說(shuō)，看見(jiàn)別人學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，并不用特別的著急，因?yàn)檫@門(mén)技術(shù)并不是特別的簡(jiǎn)單，就可以學(xué)會(huì)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，是很多人都在學(xué)習(xí)的。洛陽(yáng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？成了很多人都比較關(guān)心的話題。大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的課程非常的多。大數(shù)據(jù)要學(xué)非常多的專(zhuān)業(yè)課程。而且大數(shù)據(jù)還要學(xué)一些比較基礎(chǔ)的知識(shí)。這樣才可以，慢慢的掌握大數(shù)據(jù)技大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)起來(lái)簡(jiǎn)單嗎術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是比較受歡迎，而且學(xué)習(xí)的人也比較多。想要領(lǐng)先其他人，先學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)。就得去學(xué)一些，這些課程。相關(guān)大數(shù)據(jù)方面的課程。大數(shù)據(jù)要學(xué)的就是，這些課程。許多人都是看重的從事大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)，比較有發(fā)展前景。所以都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。然而大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來(lái)并不是非常輕松。得認(rèn)真，而且需要一顆堅(jiān)持到底的心的去學(xué)習(xí)才可以。所以說(shuō)大數(shù)據(jù)要學(xué)的，東西有很多。想要完全掌握大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，不僅僅，只能靠自己。還要依賴(lài)于一些比較，專(zhuān)業(yè)的教師。